AVEVA™ Process Simulation

AVEVA Process Simulationは、化学プロセス、持続可能な技術（グリーン水素、再生可能エネルギー、Power-to-X、リサイクル/循環性）、ガス処理、LNG、炭素回収、アミンやその他の溶剤によるガス処理、精製、フレアおよびユーティリティネットワーク、上下水道システムなど、幅広いプロセスをモデル化できます。

従来のプロセスシミュレーターがシーケンシャルモジュラー（SM）ソルバーを使用しているのに対し、AVEVA Process Simulationは厳密な方程式型（EO）マトリックスソルバーを採用しており、新しい入力に応じて連続的に解を求めるため、SMツールよりもはるかに高速です。AVEVA Process Simulationは、調整やコントローラーを必要とせずに仕様の切り替えが可能で、役割別のユーザーインターフェースを備えています。また、単一のシミュレーショントポロジーで複数のケースを保存でき、クラウドを利用した継続的な保存機能を提供します。また、Pythonスクリプトを使用してオープンモデルを作成でき、3つの異なるモード（定常状態プロセスモード、定格/流量フローモード、動的モード）を同一プログラム内でシームレスに切り替えできます。

AVEVA Process Simulationは、オンラインのデジタルツインを構築するためのAVEVA™ PI System™や、シミュレーションデータをエンジニアリングプロセスフロー図（PFD）、配管・計装図（P&ID）、データシート、3Dプラントモデルと統合するためのAVEVA™ Unified Engineeringと統合できます。

一般的なフローシートモデル（フラッシュドラム、ポンプ、コンプレッサー、エキスパンダー）、熱交換器モデル（S＆T、空冷、プレートフィン）、蒸留モデル、リアクターモデル、持続可能性と再生可能エネルギーモデル（電解槽、ソーラーパネル、風力タービン、送電部品）、パイプモデル、フレアモデル、廃水モデル、ユーティリティネットワークモデル（蒸気、冷却水、燃料）、経済（CAPEXおよびOPEX）、および持続可能性（スコープ1および2排出量）の計算が組み込まれています。

ユーザーは、サポートされているパイプライン（Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど）を使用して外部でトレーニングされたMLモデルを、Open Neural Network Exchange（ONNX）アダプターを介してAVEVA Process Simulationモデルに簡単に適用できます。このようにして、ユーザーはMLモデルをトレーニングするためのプロセスデータやケースを作成したり、MLモデルを「グレーボックス」シミュレーション（第一原理の熱および物質収支とMLモデルデータを組み合わせる）用のフローシートに組み込むことができます。

はい、AVEVA Process Simulationは、AVEVA™ シミュレーションを通じてクラウド経由で利用できます。顧客は単一のクラウド環境（単一のコスト）を通じてAVEVA PRO/II Simulation、AVEVA Process Simulation、AVEVA™ Dynamic Simulationにアクセスでき、クラウド経由で迅速に展開してITインフラとソフトウェアインストールを削減できます。

AVEVA PRO/II Simulationは、精製、石油・ガス、石油化学、化学薬品、ポリマープロセスで豊富な実績を持つシーケンシャルモジュラー（SM）定常状態シミュレーターです。AVEVA Process Simulationは、次世代の方程式指向（EO）シミュレーションプラットフォームであり、AVEVAにおける未来の設計シミュレーションです。