Drax

Mantém o fluxo contínuo de eletricidade renovável com análises preditivas

A Drax, maior fornecedora de eletricidade renovável do Reino Unido e fornecedora global de bioenergia, precisava extrair mais valor de seus dados. Quando a Drax substituiu a extração e análise de dados anteriores pelo AVEVA™ PI System™ e CONNECT, melhorou drasticamente seu ecossistema de dados. Isso reduziu os erros dos dados, aumentou a acessibilidade dos dados e possibilitou uma manutenção preditiva eficiente e precisa. Agora, a Drax pode antecipar e impedir interrupções com reparos planejados, gerando uma economia projetada de milhões de libras esterlinas. 

"O AVEVA PI System com o CONNECT aumentou a quantidade de dados que conseguíamos extrair em cerca de 10 vezes, passando de alguns milhões de registros por mês para dezenas de milhões de registros, o que é extremamente útil na criação de um modelo preditivo. E com isso conseguimos responder de forma mais rápida às solicitações dos nossos engenheiros.

Alex Hegarty, analista de ciência de dados da Drax

Objetivos

  • Implementar uma plataforma de dados industriais conectada para facilitar mais a tarefa das equipes de ciência de dados da Drax.
  • Impedir ou eliminar obstruções nos tubos de pellets monitorando as leituras de pressão.

Desafios

  • A extração dos dados era realizada manualmente e demorava no mínimo 30 minutos.
  • Os dados estavam em forma bruta, não processada e o volume era demasiado grande como conjunto de dados do Excel.
  • Os cientistas de dados não tinham ferramentas à disposição para trabalhar com dados em tempo real.

Soluções

Resultados

  • A remoção de erros dos dados brutos disponibilizando 10 vezes mais pontos de dados.
  • Agora, os engenheiros dispõem de dados quase em tempo real para impedir obstruções e possibilitar mais casos de uso no futuro.
  • Menos interrupções previstas, pois os reparos agora são programados e esperados.
  • Grande possibilidade de economia para cada dia em que evitou-se a inatividade do gerador.
  • O risco de um grande número de ativos foi reduzido por meio de alarmes baseados nas análises e melhor programação das cúpulas

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