Procter & Gamble

A P&G leva padrões de sistema entre 90 instalações e 65 linhas de produtos diferentes para unificar dados, ter avaliações 360° e KPIs e reduzir os custos de implementação.

A Procter & Gamble padronizou o software da AVEVA em suas 90 instalações no mundo para acelerar o tempo de colocação no mercado de uma ampla variedade de produtos de saúde pessoal, saúde do consumidor, cuidados e higiene pessoais.  A System Platform da AVEVA atua como uma base flexível para dar às equipes multifuncionais o acesso para monitorar, controlar e mitigar os gargalos com dados históricos e em tempo real, em todos os processos de fabricação e locais do mundo. A AVEVA é uma parceira entusiasta no apoio às iniciativas da Indústria 4.0 na P&G.

Desafios evitados

  • Falta de visibilidade operacional por conta de um sistema e padrões operacionais incongruentes
  • Trabalho dispendioso e duplicado para desenvolver novamente uma base de sistema para cada nova instalação
  • Falta de colaboração entre as equipes multifuncionais pela existência de dados em silos

Objetivos da nossa colaboração

  • Permitir que a P&G atinga padrões globais de sistema em suas instalações para reduzir os custos e oferecer um "painel de controle único" para gerenciar as operações
  • Aperfeiçoar a tomada de decisões e a colaboração, oferecendo visibilidade aos funcionários sobre os dados históricos e também sobre os dados em tempo real
  • Aproveitar o alcance global da AVEVA para padronizar a plataforma e a integração com outros sistemas, incluindo serviços regionais de integradores de sistema e parceiros de ferramentaria

Benefícios da implementação

  • A P&G leva padrões de sistema a todas as instalações para unificar dados, ter avaliações 360° e KPIs e reduzir os custos de implementação.
  • Com os componentes de modelo do sistema a P&G pode padronizar a implementação e o treinamento para uma rede global de integradores de sistemas.
  • As equipes multifuncionais aumentam a agilidade, viabilizada pelo acesso a dados históricos e em tempo real, para identificar anomalias e tendências operacionais.
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